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本书从复杂网络的理论出发，结合甲骨文拓片， 构建了甲骨字网络，并对甲骨字网络的度分布、聚类系数、局部连接比率、模块度等特性进行分析，为预测未识甲骨字的语义提出了理论支持。在甲骨字网络之上，提出一种新的基于社团个数的网络分割算法，该算法可以有效地运用到甲骨字网络中，进而预测未识甲骨字的语义，促进甲骨学的发展。

章 绪论

1.1 复杂网络的定义

1.2 网络的类型

1.3 网络的计算机表示

1.3.1 网络的邻接矩阵表示

1.3.2 网络的邻接表表示

1.4 复杂网络中的主要参数概述

1.5 复杂网络及社团研究概况

1.6 本书的组织结构

第二章 甲骨字网络及其社团结构

2.1 基于计算机技术的甲骨文研究现状

2.1.1 甲骨文的输入和可视化

2.1.2 甲骨文字识别

2.1.3 甲骨文数据库构建

2.1.4 甲骨文语义分析

2.1.5 甲骨拓片缀合

2.1.6 合作研究现状

2.1.7 基于计算机技术的甲骨文研究存在的问题

2.2 基于复杂网络方法的语言研究现状

2.2.1 国外语言网络研究现状

2.2.2 汉字语言网络研究现状

2.2.3 复杂网络的方法预测未识甲骨字语义存在的挑战

2.3 甲骨字网络的构建和特性分析

2.3.1 甲骨字网络的构建

2.3.2 甲骨字网络特性分析

2.3.3 小结

2.4 .未识甲骨字场景语义预测

2.4.1 未识甲骨字的重要性

2.4.2 未识甲骨字信息丰富度

2.4.3 未识甲骨字的闭合性

2.4.4 未识甲骨字场景语义预测

2.4.5 小结

2.5 甲骨字网络中的社团结构

2.5.1 社团结构识别算法

2.5.2 甲骨字网络中的社团分析

2.6 未来工作

2.6.1 基于关键构件的甲骨字构形网络

2.6.2 甲骨字语境和构形网络融合

2.6.3 基于网络局部拓扑目标函数的模块结构识别算法

设计……………………………………………………～

第三章 已知社团个数的网络分割算法

3.1 网络中社团个数的预测方法

3.1.1 非回溯矩阵方法

3.1.2 似然方法

3.2 已知社团个数的网络分割算法

3.2.1 层次聚类

3.2.2 ISIM结点相似性

3.2.3 社团识别

3.2.4 结果

3.3 小结

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