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内容简介:
本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法,主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等。
新版全面修订和更新,增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节,扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容,对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结,有1100多个问题,并给出一些问题的提示,还有很详细的索引。
本书可作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材;对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说,也是一本必备的参考书。
书籍目录:
译者序
第2版前言
第1版前言
第0章综述与杂叙
0.0引言
0.1 向量空间
0.2矩阵
0.3行列式
0.4秩
0.5非奇异性
0.6 Euclid内积与范数
0.7集合与矩阵的分划
0.8再谈行列式
0.9特殊类型的矩阵
0.10基的变换
0.11等价关系
第1章 特征值,特征向量和相似性
1.0引言
1.1特征值一特征向量方程
1.2特征多项式与代数重数
1.3相似性
1.4左右特征向量与几何重数
第2章酉相似与酉等价
2.0引言
2.1酉矩阵与QR分解
2.2酉相似
2.3酉三角化以及实正交三角化
2.4 Schur三角化定理的推论
2.5正规矩阵
2.6酉等价与奇异值分解
2.7 CS分解
第3章相似的标准型与三角分解的
标准型
3.0引言
3.1 Jordan标准型定理
3.2 Jordan标准型的推论
3.3极小多项式和友矩阵
3.4实Jordan标准型与实Weyr标准型
3.5三角分解与标准型
第4章Hermite矩阵。对称矩阵以及
相合
4.0引言
4.1 Hermite矩阵的性质及其特征刻画
4.2变分特征以及子空间的交
4.3 Hermite矩阵的特征值不等式
4.4酉相合与复对称矩阵
4.5相合以及对角化
4.6共轭相似以及共轭对角化
第5章 向量的范数与矩阵的范数
5.0导言
5.1范数的定义与内积的定义
5.2范数的例子与内积的例子
5.3范数的代数性质
5.4范数的解析性质
5.5范数的对偶以及几何性质
5.6矩阵范数
5.7矩阵上的向量范数
……
第6章特征值的位置与摄动
第7章正定矩阵以及半正定矩阵
第8章 正的矩阵与非负的矩阵
附录
参考文献
记号
问题提示
索引
作者介绍:
Roger A. Horn 于1967年获得斯坦福大学数学博士学位。1972—1979年任约翰·霍普金斯大学数学系系主任,现为犹他大学教授。曾担任《American Mathematical Monthly》编辑。
Charles R·Johnson 现为威廉玛丽学院教授。Johnson在学术界十分活跃·发表沦文近300篇,担任过多个主要矩阵分析类杂志的编辑和两份SIAM杂志的主编。由于他在数学科学领或作出杰出贡献而被授予华盛顿科学学会奖。
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其它内容:
书籍介绍
本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法,主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等。
新版全面修订和更新,增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节,扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容,对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结,有1100多个问题,并给出一些问题的提示,还有很详细的索引。
本书可作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材;对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说,也是一本必备的参考书。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:6分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:9分
思想传递:5分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:4分
章节划分:5分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:6分
现实相关:4分
沉浸感:8分
事实准确性:8分
文化贡献:7分