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《链接：商业、科学与生活的新思维（10周年纪念版）》带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。《链接：商业、科学与生活的新思维（10周年纪念版）》可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

推荐序一 链接，大数据之钥

推荐序二 链接：泽万物以生机

第1链 网络让世界变得不同

让雅虎网站瘫痪的少年黑客

谁在支配网络的结构与演化

当还原论撞上复杂性

探寻下一个大变革

[美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西

★全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。

★美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。

★提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯•诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。

★复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。

★世界著名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”。

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这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。

在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦

发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维

网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。

要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上，

网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万

维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网

上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个

。因此，一个网页将链接指向你的网页的可能性接近于零。

……我们研究了圣母大学的325000个网页，仅拥有3个导入链接的网页有270000个，占总网页数

的82%。但是，有大约42个网页被超过1000个其他网页指向，他们拥有的导入链接超过了1000个

！随后，我们对由2.03亿个网页组成的样本进行观察，发现了更严重的不平均：多达90%的网页

只有不到10个导入链接，同时，有3个网页被近100万个其他网页引用！

我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。

科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14.

这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。

As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competitive systems in which nodes fight fiercely for links. Now Bose-Einstein condensation explains how some winner get the chance to take it all.

Do the advances obtained by acknowledeing fitness toss out the scale-free model? By no means. In networks that display fit-get-richh behavior, competition leads to a scale-free topology. Most networks we have studies so far -- the Web, the Internet, the cell, Holloywood, and many other real networks -- belong to this category. The winner shares the spotlight...

尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们

的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网

是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。

书籍介绍

[内容简介]

★《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。

★巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。

★虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。

★链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

[编辑推荐]

★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西经典力作

★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。

★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。

★湛庐文化出品。