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概率论与数理统计都是研究随机现象的.概率论通常从模型出发研究随机现象，即在一定的假设之下探讨随机事件出现的可能性大小及各种随机现象的有关数量指标；数理统计常常是从数据出发，通过对数据的收集、整理和分析对随机现象给出适当的推断或决策.从内容结构上看，概率论是数理统计的数学基础，而数理统计是概率论的重要应用.

章 随机事件及其概率

 1.1 随机事件及其关系

 1.2 随机事件的概率及其性质

 1.3 条件概率与贝叶斯公式

 1.4 随机事件的独立性及其应用

 章末复/span>

 学与概念延伸

 章末阅读：现代概率论的奠基人――柯尔莫哥洛夫

第2章 一维随机变量及其概率分布

 2.1 一维随机变量及其分布函数

 2.2 一维离散型随机变量

 2.3 一维连续型随机变量

 2.4 一维随机变量函数的分布

 章末复/span>

 学与概念延伸

 章末阅读：雅各布？伯努利与神秘的伯努利数学家族

第3章 多维随机变量及其概率分布

 3.1 二维随机变量及其联合分布

 3.2 维随机变量的边缘分布与条件分布

 3.3 随机变量的独立性

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