【正版】民主侦探：调查性新闻的经济学 [美] 詹姆斯T 汉密尔顿 著 下载 网盘 kindle mobi 115盘 pdf pdb rtf

在民主社会，调查性新闻监督政府、私人机构向公众负责。从引发解雇和辞职，到改变预算和法律，调查性报道拥有非同一般的影响力，然而其报道成本也高得惊人。随着报纸订阅量不断降低，广告收入日益缩水，谁能为记者的这项至高使命埋单？《民主侦探：调查性新闻的经济学》将调查性新闻置于放大镜之下，分析了当今新闻机构面临的挑战与机遇。作者詹姆斯•T. 汉密尔顿费尽心血，收集数千个美国调查案例，运用市场和动机经济学理论，总结了哪些类型的调查性新闻应予以重视，并得到资助。

汉密尔顿记录了调查性新闻对于现实的诸多非凡意义，向人们证明投资在调查报道上的每一分钱，都能百倍地转化为社会收益。他在书中深入研究了《新闻与观察者》的调查记者帕特•斯蒂斯，这位普利策奖获得者追踪过超过一百五十起调查报道，推动了几十部州法律通过。斯蒂斯的案例充分说明，记者的无畏义举能够带来何其广泛的影响。但监督型报道耗资巨大，越来越多的新闻媒体难以承担报道成本。汉密尔顿提醒，我们正面临重大事件无人曝光的危机。不过，技术也许可以解决这一难题。计算新闻创新地应用了数字记录和数据挖掘算法，有希望降低发掘新闻的成本，同时增加读者需求。

引言

第一章 调查性报道的经济理论

选择开展调查性报道：谁在提问？

独创性和成本

独创性和产品差异化

公共产品和溢出效应的实体影响

秘密和交易成本

决定调查：故事是什么样的？

机构、信息与沟通不畅：为什么会出现问题？

结语

第二章 侦探、“扒粪者”和监督者

在报纸新闻中追踪委托代理问题，1870—1979

《麦克卢尔》杂志，1893—1929

新闻奖项，1918—2013

作为国会听证会信息来源的媒体，1946—2010

广播电视新闻中的独家新闻和调查新闻，1989—2012

结语

第三章 故事是什么样的？

调查记者和编辑协会奖竞赛

结语

第四章 有何影响？

作为调查者和协调员的报纸

调查记者和编辑协会奖参赛作品的影响

估量非营利性媒体的影响

计算调查性报道的影响

《新闻与观察者》系列报道：“误入歧途：北卡罗来纳州残疾的缓刑系统”

KCBS电视台：“厨房里的故事”

《华盛顿邮报》：“致命武力：哥伦比亚特区警方枪击案的调查”

相对于什么？

结语

第五章 新闻是如何生产的？

回忆录和方法

调查记者和编辑协会时代新闻故事的发现和讲述

来源、文件和时间：调查记者和编辑协会奖参赛作品的创作特点

通过调查记者和编辑协会内情报告共享人力资本

通过《信息自由法》请求活动监察监管机构

结语

第六章 如何获得支持？

支持途径：谁向调查记者和编辑协会提交作品？

是什么与一个调查品牌捆绑在一起？

调查类图书市场

非营利捐助者支持问责新闻

结语

第七章 凭一己之力改变社会的调查记者

生涯编码

与水质和数据打交道的斯蒂斯

细菌小镇

一条名为“糖”的污水河

猪场大亨：北卡罗来纳州猪肉革命

北卡罗来纳的饮用水安全吗？

方法和使命

计算机辅助报道的崛起和流行

结语

第八章 新闻问责与计算机算法

政策职责

计算新闻之路

竞选赞助新闻的挖掘和报道

不断发展的计算新闻

结语

注释

译后记

詹姆斯•T. 汉密尔顿（James T. Hamilton），斯坦福大学传播学教授。关于媒体市场和信息提供，他著有《民主侦探：调查性新闻的经济学》《引导暴力：暴力电视节目的经济市场》《揭露改变规则：的缘起、政治和影响》。

由于在研究方面取得的成就，汉密尔顿多次荣获公共政策分析与管理协会、哈佛大学肯尼迪学院舒仁斯坦中心、斯坦福大学行为科学高级研究中心等颁发的奖项。此外，他还获得了哈佛大学、杜克大学和斯坦福大学的多项教学奖。

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书籍介绍

在民主社会，调查性新闻监督政府、私人机构向公众负责。从引发解雇和辞职，到改变预算和法律，调查性报道拥有非同一般的影响力，然而其报道成本也高得惊人。随着报纸订阅量不断降低，广告收入日益缩水，谁能为记者的这项至高使命埋单？《民主侦探：调查性新闻的经济学》将调查性新闻置于放大镜之下，分析了当今新闻机构面临的挑战与机遇。作者詹姆斯•T. 汉密尔顿费尽心血，收集数千个美国调查案例，运用市场和动机经济学理论，总结了哪些类型的调查性新闻应予以重视，并得到资助。

汉密尔顿记录了调查性新闻对于现实的诸多非凡意义，向人们证明投资在调查报道上的每一分钱，都能百倍地转化为社会收益。他在书中深入研究了《新闻与观察者》的调查记者帕特•斯蒂斯，这位普利策奖获得者追踪过超过一百五十起调查报道，推动了几十部州法律通过。斯蒂斯的案例充分说明，记者的无畏义举能够带来何其广泛的影响。但监督型报道耗资巨大，越来越多的新闻媒体难以承担报道成本。汉密尔顿提醒，我们正面临重大事件无人曝光的危机。不过，技术也许可以解决这一难题。计算新闻创新地应用了数字记录和数据挖掘算法，有希望降低发掘新闻的成本，同时增加读者需求。