【按需印刷】-生物分子大数据分析 下载 网盘 kindle mobi 115盘 pdf pdb rtf

【按需印刷】-生物分子大数据分析精美图片
》【按需印刷】-生物分子大数据分析电子书籍版权问题 请点击这里查看《

【按需印刷】-生物分子大数据分析书籍详细信息

  • ISBN:9787508856339
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2019-09-01
  • 页数:暂无页数
  • 价格:259.00
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生

物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参

考价值。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生

物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参

考价值。


书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:9分

  • 文笔流畅:7分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:9分

  • 章节划分:7分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:4分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:6分

  • 书籍清晰度:6分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:4分

  • 加载速度:4分

  • 安全性:3分

  • 稳定性:7分

  • 搜索功能:5分

  • 下载便捷性:7分


下载点评

  • 下载快(147+)
  • 种类多(188+)
  • 好评多(543+)
  • 章节完整(452+)
  • 书籍完整(527+)
  • 无多页(672+)
  • 图文清晰(607+)
  • mobi(439+)
  • 方便(402+)
  • 可以购买(359+)

下载评价

  • 网友 孙***夏:

    中评,比上不足比下有余

  • 网友 田***珊:

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 利***巧:

    差评。这个是收费的

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美

  • 网友 隗***杉:

    挺好的,还好看!支持!快下载吧!

  • 网友 游***钰:

    用了才知道好用,推荐!太好用了

  • 网友 陈***秋:

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 汪***豪:

    太棒了,我想要azw3的都有呀!!!

  • 网友 林***艳:

    很好,能找到很多平常找不到的书。

  • 网友 谭***然:

    如果不要钱就好了

  • 网友 辛***玮:

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 通***蕊:

    五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~

  • 网友 晏***媛:

    够人性化!


随机推荐