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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：3分
使用便利性：6分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：8分
加载速度：5分
安全性：8分
稳定性：3分
搜索功能：4分
下载便捷性：3分
下载点评
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差评。这个是收费的
- 网友 扈***洁：
还不错啊，挺好
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：8分
主题深度：7分
文字风格：7分
语言运用：8分
文笔流畅：7分
思想传递：9分
知识深度：6分
知识广度：3分
实用性：5分
章节划分：4分
结构布局：3分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：4分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：6分
文化贡献：5分