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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：4分
使用便利性：7分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：9分
加载速度：8分
安全性：4分
稳定性：6分
搜索功能：6分
下载便捷性：4分
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下载评价
- 网友 屠***好：
还行吧。
- 网友 融***华：
下载速度还可以
- 网友 利***巧：
差评。这个是收费的
- 网友 敖***菡：
是个好网站，很便捷
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特好。有好多书
- 网友 饶***丽：
下载方式特简单，一直点就好了。
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好评的，这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 权***波：
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- 网友 焦***山：
不错。。。。。
- 网友 车***波：
很好，下载出来的内容没有乱码。
- 网友 谭***然：
如果不要钱就好了
- 网友 冯***卉：
听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
- 网友 戈***玉：
特别棒
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：7分
主题深度：7分
文字风格：9分
语言运用：6分
文笔流畅：6分
思想传递：5分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：4分
新颖与独特：3分
情感共鸣：7分
引人入胜：6分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：3分
文化贡献：3分