供应链精益六西格玛管理(原书第2版) 下载 网盘 kindle mobi 115盘 pdf pdb rtf

前几章为不熟悉供应链概念的绿带、黑带或黑带大师，简要介绍了供应链的基本结构、需求管理、提前期分析、物料计划及库存问题和模型。

后续的章节则从精益六西格玛、OR和库存建模的角度介绍了数据分析，也从初级水平引入了大数据分析。

最后一章在已验证的精益和DMAIC方法的基础上讨论了项目控制策略。

目录

前言

致谢

引言 / 1

第1章　运用精益六西格玛方法界定和管理供应链项目 / 9

本章概述 / 10

顾客之声（VOC） / 11

10步解决方案流程 / 20

了解工作流程 / 22

战略项目执行 / 24

战略项目选择 / 26

精益六西格玛运营评估 / 28

构建项目章程 / 36

项目计划 / 40

项目管理 / 43

界定精益六西格玛项目 / 47

第2章　运用精益工具部署精益六西格玛项目 / 51

精益六西格玛项目定位 / 51

精益六西格玛项目的S&OP控制 / 53

精益的基础概念 / 54

通过改善活动迅速改进 / 65

精益电子化供应整合 / 69

第3章　需求管理对精益六西格玛项目的影响 / 76

需求管理概述 / 76

销售与运营计划 / 77

需求汇总 / 79

确定一致性预测 / 87

主生产计划 / 89

预测顾客需求 / 90

产品预测 / 92

测量预测误差 / 100

预测软件 / 101

新产品预测的影响因素 / 102

精益六西格玛预测的应用 / 103

第4章　提前期对精益六西格玛项目的影响 / 106

为什么缩短提前期很重要 / 106

缩短提前期 / 111

第5章　制造资源计划中的精益六西格玛应用 / 124

制造资源计划 / 124

MRP高级功能 / 126

产能要求 / 128

MRP具体功能 / 131

混合MRP系统 / 137

精益六西格玛MRP的应用 / 139

第6章　使用库存模型识别精益六西格玛项目 / 141

库存基本知识 / 141

构建系统模型 / 145

库存模型 / 148

永续盘存模型（固定订货量模型） / 150

各种各样的库存问题 / 156

精益六西格玛在库存中的应用 / 158

第7章　精益供应链和第三方物流 / 160

精益供应链概述 / 160

精益供应链分销系统 / 165

收到顾客订单 / 167

运输 / 171

仓储 / 174

配送–库存管理 / 176

第三方物流 / 182

逆向物流 / 183

食品和商品供应链 / 185

价值流图和价值流程图之间的区别 / 186

第8章　使用六西格玛工具分析根本原因（应用运筹学方法） / 189

运用10步解决方案流程进行根本原因分析 / 189

大数据分析 / 237

第9章　精益六西格玛改进与控制 / 244

控制策略 / 244

控制策略的发展 / 258

第10章　卓越供应链设计 / 262

面向六西格玛设计的供应链运营史 / 263

它是什么 / 269

为什么使用它 / 270

定义阶段：工具和方法 / 270

测量阶段：工具和方法 / 275

分析阶段：工具和方法 / 283

设计阶段：工具和方法 / 286

验证阶段：工具和方法 / 288

供应链设计的应用 / 289

结论　/ 292

管理精益六西格玛部署的组织变革 / 295

精益六西格玛成熟度模型 / 296

供应链改进的新趋势 / 298

云计算和供应链虚拟化 / 299

供应链安全 / 301

供应链可持续发展 / 301

最后的思考 / 304

附录　重要的供应链指标 / 305

12项关键指标 / 305

其他精益供应链指标 / 312

詹姆斯·威廉·马丁（James William Martin）

精益六西格玛顾问和黑带大师，美国营运管理协会成员、美国质量学会成员、六西格玛集成公司（Six Sigma Integration，Inc.）总裁。

美国大波士顿地区的业务流程改进专家，具有30年的从业经验，致力于与全球不同行业和应用领域的职能团队，在大数据分析、客户之声（VOC）、端到端仪表盘计划支持的总体客户体验（TCE）框架内集成流程卓越方法，以改进流程。

工作领域涉及零售、住房和商业服务、银行、保险、财务服务、测量系统、航空元件制造、电子制造、控制、建筑产品、工业设备和消费品等各行业，曾对3000多名管理者、项目负责人、黑带大师、黑带和绿带进行了精益六西格玛法培训和指导。

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书籍介绍

前几章为不熟悉供应链概念的绿带、黑带或黑带大师，简要介绍了供应链的基本结构、需求管理、提前期分析、物料计划及库存问题和模型。

后续的章节则从精益六西格玛、OR和库存建模的角度介绍了数据分析，也从初级水平引入了大数据分析。

最后一章在已验证的精益和DMAIC方法的基础上讨论了项目控制策略。