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寄语:
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内容简介:
~搭起文科和理科橋樑~
「讓工作和生活變順利,幸福機率最高」的解答,
就是統計學!
「對於追求效率的公民而言,統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作家 H.G.威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說,學習統計學有什麼好處?
◎對學生而言:
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】,
製作問卷時能判斷資料的可信度,
上台報告時,更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。
◎對上班族而言:
在開會的時候,說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而,善用【統計分析】、【多變量分析】來說明,有根據地推理,
就會產生不容辯駁的說服力!
◎對決策者而言:
【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識,
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」,
找到成功的最短路徑!
——統計學,就是這種替自己壯膽的友軍!
肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命,
本書用極簡的敘述、圖表,甚至人物對話,
教導沒接觸過統計學的大家理論和概念,
即便是文科生,循著8個章節,
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭,做出信心水準99%的預測。
從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】,
無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」,
都能運用極簡統計,推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學家Hal Varian:
「我不斷強調,未來十年內最具吸引力的職業,將會是統計學家。」
一旦推開統計學大門,就會發現工作聽一知十,成效昇華到另一個境界。
為了降低阻力,書中將以最親民的方式表現重要的統計概念,
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物!
本書特色
◎只要加減乘除,就學得會初階統計:
以「搭起文科和理科橋樑」為使命,僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念,讓你不知不覺攻克統計的山嶺!
◎8大章節,啟動統計即戰力:
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式,大幅拉開你與同儕的距離!
◎即便工作不是分析資料,仍能靠統計大幅提升幸運值血條:
身處在大數據時代,左右成功與失敗的「運氣」,全是靠統計學計算出來的。這本書,就是提升幸運氣場的吉祥之物!
书籍目录:
.前言
.序章 垃圾資料只能分析出垃圾!
.1 只有900戶的資料也行嗎?
.2 那份資料可信嗎?
.3 統計學到底有什麼用?
.4 了解統計學用處的三個問答題
.第一章 欲速則速!一口氣讀完統計學!
.1 把「統計學地圖」記在腦海中
.2 將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1
.3 資料離散的程度?──敍述統計學2
.4 用樣本來思考──推論統計學1
.5 如同福爾摩斯的推理──推論統計學2
.6 先假設再驗證──推論統計學3
.7 什麼是統計分析、多變量分析?
.8 傳統統計學VS貝氏統計學
.第二章 避免資料和圖表讓自己出糗!
.1 連續資料和非連續資料?
.2 用尺度分類資料!
.3 名目尺度就是「北海道=1」……這種分配的資料
.4 順序尺度就是有「順序」的資料
.5 區間尺度和比例尺度?
.統計學講座──百分比和點的區別
.6 難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」
.統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」
.第三章 先理解「平均數、變異數」!
.1 「平均數」是代表值中的代表?
.2 最不受異常值影響的「中位數」
.3 資料最多的「眾數」
.統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」
.4 平均數、中位數、眾數三者的位置關係?
.5 代表離散程度的「四分位數、箱形圖」
.6 由平均數到變異數
.7 用「變異數」來計算離散程度
.8 由「變異數」到「標準差」
.9 計算「標準差」
.統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數?中位數?
.第四章 體驗常態分配!
.1 將資料化為次數分配表
.2 如果發現雙峰型直方圖……
.3 由直方圖到分配曲線
.4 移動常態分配(1)變更平均數
.5 移動常態分配(2)變更標準差
.6 用常態分配來看機率
.7 以「管制圖」管理品質
.統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟
.8 二個不同的常態分配合而為一?
.9 標準常態分配真是太好用了!
.10 試著比較二個不同的群組
.統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰
.第五章 由樣本「估計」母體特徵
.1 要「估計」什麼?
.2 先來整理統計學用語
.3 「點估計」是瞎貓碰上死耗子?
.4 「平均數的平均」分配和中央極限定理
.5 用區間來表示的「區間估計」
.6 樣本多又會如何改變?
.7 信心係數99%時的區間估計
.8 t分配、X2分配
.9 如何估計收視率?
.10 問卷回收幾份才行?
.統計學講座──Student t分配
.第六章 先假設,再用機率判斷正確與否
.1 假設檢定的始祖是品茶婦人?
.2 什麼是假設檢定?
.3 什麼是單尾檢定?雙尾檢定?
.4 假設檢定的步驟
.5 檢定時要小心二種誤差
.番外篇 「人的直覺」其實一點兒也不可靠?
.1 獎品在哪邊?1/2的機率?
.2 應該怎麼看罕病的陽性反應?
.統計學講座──真是令人意外!橫綱的體重「不到平均數」?
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其它内容:
书籍介绍
~搭起文科和理科橋樑~
「讓工作和生活變順利,幸福機率最高」的解答,
就是統計學!
「對於追求效率的公民而言,統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作家 H.G.威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說,學習統計學有什麼好處?
◎對學生而言:
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】,
製作問卷時能判斷資料的可信度,
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然而,善用【統計分析】、【多變量分析】來說明,有根據地推理,
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即便是文科生,循著8個章節,
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭,做出信心水準99%的預測。
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都能運用極簡統計,推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學家Hal Varian:
「我不斷強調,未來十年內最具吸引力的職業,將會是統計學家。」
一旦推開統計學大門,就會發現工作聽一知十,成效昇華到另一個境界。
為了降低阻力,書中將以最親民的方式表現重要的統計概念,
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物!
本書特色
◎只要加減乘除,就學得會初階統計:
以「搭起文科和理科橋樑」為使命,僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念,讓你不知不覺攻克統計的山嶺!
◎8大章節,啟動統計即戰力:
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式,大幅拉開你與同儕的距離!
◎即便工作不是分析資料,仍能靠統計大幅提升幸運值血條:
身處在大數據時代,左右成功與失敗的「運氣」,全是靠統計學計算出來的。這本書,就是提升幸運氣場的吉祥之物!
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:5分
使用便利性:9分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:6分
加载速度:9分
安全性:6分
稳定性:6分
搜索功能:9分
下载便捷性:9分
下载点评
- 差评少(631+)
- 简单(500+)
- 内涵好书(83+)
- 字体合适(374+)
- 经典(297+)
- 内容齐全(363+)
- 书籍多(363+)
下载评价
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 曾***文:
五星好评哦
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
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很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
- 网友 堵***格:
OK,还可以
- 网友 通***蕊:
五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 濮***彤:
好棒啊!图书很全
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页面不错 整体风格喜欢
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挺好的,不错
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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用了才知道好用,推荐!太好用了
- 网友 曾***玉:
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 融***华:
下载速度还可以
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:8分
主题深度:7分
文字风格:3分
语言运用:6分
文笔流畅:5分
思想传递:9分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
情感共鸣:9分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:3分