退役警犬 沈石溪 等 著 下载 网盘 kindle mobi 115盘 pdf pdb rtf

退役警犬 沈石溪 等 著精美图片
》退役警犬 沈石溪 等 著电子书籍版权问题 请点击这里查看《

退役警犬 沈石溪 等 著书籍详细信息

  • ISBN:9787539799223
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2018-03
  • 页数:暂无页数
  • 价格:7.50
  • 纸张:轻型纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!


内容简介:

沈石溪等著的《退役警犬》讲述:退役的警犬拉拉不安于晚年舒适的生活,来到“大药谷”做巡护员。生活在陌生的自然环境中,拉拉认识了野兔、刺猬、狐狸、大雁,重新体味到生命的滋味。然而,为了救一个贪财的女人,拉拉被母猪撞倒,再也没有醒过来……


书籍目录:

太阳鸟和眼镜王蛇/沈石溪

狮王/[法]约瑟夫·凯塞尔

退役警犬/金曾豪

带刺的甲胄武士/[加拿大]查尔斯·罗伯茨

啊,黑犍子/赵团欣

好狗阿尔玛/[俄]格·斯克列比茨基

海狼/李子玉

小猴/[俄]日特科夫

黑林子/陈彦斌

警犬的名片


作者介绍:

沈石溪,知名儿童文学作家。1980年开始从事业余文学创作。其动物小说别具一格,在海内外赢得广泛声誉,他本人也被誉为“中国动物小说大王”现为成都军区政治部创作室专业创作员,中国作家协会会员,上海作家协会理事。创作以动物小说为主,已出版作品五百多万字。曾获得中国作家协会全国优秀儿童文学奖、中国图书奖、冰心儿童文学新作家大奖、台湾杨唤儿童文学奖等多种奖项。被誉为“中国动物小说大王”。代表作有《第七条猎狗》,《再被狐狸骗一次》,《狼王梦》等。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

    


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

编辑推荐

 


媒体评论

 



书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:3分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:6分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:7分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:3分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:6分

  • 网站更新速度:3分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:7分

  • 是否包含广告:3分

  • 加载速度:4分

  • 安全性:7分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:8分

  • 下载便捷性:9分


下载点评

  • 格式多(428+)
  • 二星好评(354+)
  • azw3(621+)
  • 中评(567+)
  • 种类多(652+)
  • 博大精深(440+)
  • epub(151+)
  • 实惠(293+)
  • 字体合适(666+)
  • 小说多(112+)
  • 一星好评(295+)
  • 四星好评(92+)
  • 赚了(57+)

下载评价

  • 网友 冷***洁:

    不错,用着很方便

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 薛***玉:

    就是我想要的!!!

  • 网友 权***颜:

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 田***珊:

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 车***波:

    很好,下载出来的内容没有乱码。

  • 网友 温***欣:

    可以可以可以

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 菱***兰:

    特好。有好多书

  • 网友 国***芳:

    五星好评

  • 网友 家***丝:

    好6666666


随机推荐