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内容简介:
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
书籍目录:
第1部分 基 础 篇
第1章
Python语言基础 /2
1.0 引子 /2
1.1 工欲善其事,必先利其器(安装Python) /3
1.2 学跑得先学走(语法基础) /9
1.3 程序结构 /11
1.3.1 Hello World ! /11
1.3.2 运算符介绍 /12
1.3.3 顺序结构 /14
1.3.4 判断结构 /17
1.3.5 循环结构 /18
1.3.6 异常 /20
1.4 函数 /24
1.4.1 基本函数结构 /24
1.4.2 参数结构 /25
1.4.3 回调函数 /28
1.4.4 函数的递归与嵌套 /28
1.4.5 闭包 /31
1.4.6 匿名函数lambda /32
1.4.7 关键字yield /32
1.5 数据结构 /35
1.5.1 列表(list) /35
1.5.2 元组(tuple) /38
1.5.3 集合(set) /39
1.5.4 字典(dict) /40
1.5.5 集合的操作 /41
1.5.6 学以致用 /45
1.6 3个函数(map、filter、reduce) /47
1.6.1 遍历函数(map) /47
1.6.2 筛选函数(filter) /48
1.6.3 累计函数(reduce) /48
1.7 面向对象编程基础 /50
1.7.1 类 /50
1.7.2 类和实例 /51
1.7.3 数据封装 /52
1.7.4 私有变量与私有方法 /53
本章小结 /54
第2章
数据处理 /60
2.1 Anaconda简介 /60
2.2 Numpy简介 /66
2.3 关于Pandas /68
2.3.1 什么是Pandas /68
2.3.2 Pandas中的数据结构 /68
2.4 数据准备 /68
2.4.1 数据类型 /68
2.4.2 数据结构 /69
2.4.3 数据导入 /79
2.4.4 数据导出 /86
2.5 数据处理 /88
2.5.1 数据清洗 /89
2.5.2 数据抽取 /97
2.5.3 插入记录 /114
2.5.4 修改记录 /117
2.5.5 交换行或列 /120
2.5.6 排名索引 /122
2.5.7 数据合并 /131
2.5.8 数据计算 /137
2.5.9 数据分组 /141
2.5.10 日期处理 /143
带你飞(数据处理案例) /148
本章小结 /160
第3章
数据分析 /165
3.1 基本统计分析 /165
3.2 分组分析 /169
3.3 分布分析 /171
3.4 交叉分析 /173
3.5 结构分析 /174
3.6 相关分析 /176
小试牛刀(相关分析案例:电商数据分析) /178
本章小结 /180
第4章
数据可视化 /181
4.1 使用Python对数据进行可视化处理 /181
4.1.1 准备工作 /181
4.1.2 Matplotlib绘图示例 /186
4.1.3 Seabon中的图例 /198
4.1.4 pandas的一些可视化功能 /212
4.1.5 文本数据可视化 /217
4.1.6 networkx网络图 /218
4.1.7 folium绘制地图 /220
4.2 Python图像处理基础 /221
4.2.1 PIL图库 /221
4.2.2 OpenCV图库 /224
本章小结 /226
第5章
字符串处理与网络爬虫 /228
5.1 字符串处理 /228
5.1.1 字符串处理函数 /228
5.1.2 正则表达式 /230
5.1.3 编码处理 /237
5.2 网络爬虫 /240
5.2.1 获取网页源码 /240
5.2.2 从源码中提取信息 /241
5.2.3 数据存储 /246
5.2.4 网络爬虫从这里开始 /248
本章小结 /260
第2部分 实战案例篇
第6章
词云 /262
6.1 安装文件包 /263
6.2 jieba功能用法 /264
6.2.1 cut用法 /264
6.2.2 词频与分词字典 /265
6.3 文本词云图 /269
6.4 背景轮廓词云图的制作 /271
6.4.1 数据准备 /271
6.4.2 分词 /272
6.4.3 构建词云 /273
本章小结 /278
第7章
航空客户分类 /279
7.1 问题的提出 /279
7.2 聚类分析相关概念 /280
7.3 模型的建立 /281
7.4 Python实现代码 /281
7.5 分类结果展示与分析 /284
本章小结 /287
第8章
《红楼梦》文本分析 /288
8.1 准备工作 /289
8.2 分词 /291
8.2.1 读取数据 /291
8.2.2 数据预处理 /293
8.2.3 对红楼梦进行分词 /301
8.2.4 制作词云 /303
8.3 文本聚类分析 /312
8.3.1 构建分词TF-IDF矩阵 /312
8.3.2 使用TF-IDF矩阵对章节进行聚类 /314
8.4 LDA主题模型 /322
8.5 人物社交网络分析 /328
本章小结 /334
第3部分 拓展与延伸
第9章
Python字符串格式化 /336
9.1 使用%符号进行格式化 /336
9.2 使用format()方法进行格式化 /339
9.3 使用f方法进行格式化 /341
本章小结 /342
第10章
在Python中操作MySQL数据库 /343
10.1 对MySQL的连接与访问 /344
10.2 对MySQL的增、删、改、查操作 /345
10.2.1 查询操作 /345
10.2.2 插入操作 /346
10.2.3 更新操作 /347
10.2.4 删除操作 /347
10.3 创建数据库表 /348
本章小结 /349
第11章
fractal(分形)库的发布 /350
11.1 用Python绘制分形 /351
11.1.1 分形简介 /351
11.1.2 先睹为快 /351
11.1.3 绘制方法简介 /352
11.2 第三方库发布到PyPi /364
本章小结 /369
参考文献 /370
作者介绍:
余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:7分
使用便利性:6分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:9分
加载速度:7分
安全性:7分
稳定性:4分
搜索功能:3分
下载便捷性:6分
下载点评
- 购买多(270+)
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- 小说多(350+)
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- 不亏(468+)
- 微信读书(130+)
- 体验好(447+)
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下载评价
- 网友 龚***湄:
差评,居然要收费!!!
- 网友 蓬***之:
好棒good
- 网友 焦***山:
不错。。。。。
- 网友 马***偲:
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 饶***丽:
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 宫***凡:
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 方***旋:
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 晏***媛:
够人性化!
- 网友 车***波:
很好,下载出来的内容没有乱码。
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页面不错 整体风格喜欢
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五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 步***青:
。。。。。好
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:9分
文笔流畅:5分
思想传递:6分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:5分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:4分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:9分