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内容简介:
本书共分为十六章,分属于三大部分,第一部分为基础知识,包括概述、微阵列基因芯片制备和检测技术以及统计学基础;第二部分内容是数据处理方法,包括实验设计、图像的获得和数据的前处理、数据的预处理和归一化、差异表达基因分析、芯片数据的可靠性分析、聚类分析和可视化以及微阵列实验中的分类方法;第三部分主要是与数据挖掘和应用相关的内容,包括微阵列技术的标准化、基因芯片数据的基因注释和功能分析、系统生物学及基因调控网络、基因芯片技术的应用——从基因筛选到临床诊断、主要数据分析软件的介绍和展望。
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原文赏析:
……在双色荧光系统中,通常Cy5标记实验组样本,Cy3标记对照组样本,用Cy5/Cy3的值来衡量基因的表达差异,也称为表达差异值,有人把它简称为DE值。……理论上讲,如果某基因试验样本中信号值等于对照组中的信号值,即比值等于1,就显示该基因在两种状态下表达不存在差异;如果不等于1,则表明基因表达有差异。小于1表示基因表达下调,大于1表示基因表达上调。……为了避免噪音的干扰,找到真实的结果,必须通过各种筛选方法确定不同基因筛选的阈值。这个阈值是可以固定的,也可以是根据总体数据情况相应变化的。
基因表达谱芯片在药物研究中的应用具体表现在以下几个方面。
1.比较正常不同组织细胞中基因的表达模式
2.研究正常组织和病理组织基因的表达差异
3.建立模式生物细胞中的基因表达模型
4.建立病原体基因的表达模型
5.研究药物处理后细胞基因的表达变化
其它内容:
书籍介绍
本书共分为十六章,分属于三大部分,第一部分为基础知识,包括概述、微阵列基因芯片制备和检测技术以及统计学基础;第二部分内容是数据处理方法,包括实验设计、图像的获得和数据的前处理、数据的预处理和归一化、差异表达基因分析、芯片数据的可靠性分析、聚类分析和可视化以及微阵列实验中的分类方法;第三部分主要是与数据挖掘和应用相关的内容,包括微阵列技术的标准化、基因芯片数据的基因注释和功能分析、系统生物学及基因调控网络、基因芯片技术的应用——从基因筛选到临床诊断、主要数据分析软件的介绍和展望。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:3分
文笔流畅:4分
思想传递:9分
知识深度:4分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:9分
事实准确性:6分
文化贡献:8分