Python数据可视化之matplotlib刘大成电子工业出版社9787121362187蔚蓝书店 下载 网盘 kindle mobi 115盘 pdf pdb rtf

《Python数据可视化之matplotlib实践》使用大量的matplotlib 实用案例讲解Python 数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，读者可以更好地掌握Python 数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5 部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib 的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python 的基础知识。这样，在Python 数据可视化的实践中，有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib 知识和技能上面，全面提高对matplotlib 的理解程度及应用水平。

目录

第1篇 图 形

第1章 向几何图形里填充颜色2

1.1 多边形的颜色填充2

1.1.1 规则多边形的颜色填充2

1.1.2 不规则多边形的颜色填充4

1.2 交叉曲线的颜色填充5

1.3 延伸阅读6

1.3.1 方向的交叉曲线的颜色填充方法6

1.3.2 垂直方向的交叉曲线的颜色填充方法8

1.4 综合案例：交叉间断型曲线的颜色填充9

第2章 使用模块patches绘制几何图形12

2.1 圆的实现方法12

2.2 椭圆的实现方法15

2.3 矩形的实现方法17

2.4 圆弧和楔形的绘制方法19

2.5 延伸阅读22

2.5.1 使用折线绘制圆22

2.5.2 使用椭圆绘制圆25

2.5.3 使用楔形绘制饼图26

2.5.4 使用楔形绘制圆环式饼图28

第3章 组合展示统计图形31

3.1 机器学判别分析示意图31

3.2 日期型时间序列图33

3.3 向直方图中添加概率密度曲线35

3.4 绘图区域嵌套子绘图区域39

3.5 延伸阅读：设置一般化的日期刻度线42

第2篇 元 素

第4章 设置文本内容的样式和布局45

4.1 文本注解的展示样式45

4.1.1 文本框的样式46

4.1.2 文本注释箭头的样式47

4.2 文本内容的布局49

4.3 延伸阅读54

4.3.1 文本自动换行54

4.3.2 文本内容的旋转角度57

4.3.3 文本内容的旋转模式59

4.3.4 多行文本的对齐方式63

4.3.5 文本注释箭头的连接风格66

第5章 调整计量单位和计量方法76

5.1 不同计量单位的实现方法76

5.1.1 弧度和角度的实现方法76

5.1.2 厘米和英的实现方法78

5.1.3 秒、赫兹和分钟的实现方法80

5.1.4 文本注释位置的坐标系统的设置方法81

5.2 不同计量方法的操作原理83

第6章 调整刻度线和刻度标签及轴脊的展示效果87

6.1 刻度线和刻度标签及轴标签的位置调整87

6.2 刻度线的位置和数值的动态调整90

6.3 主要刻度线和次要刻度线的调整92

6.4 轴脊的显示与隐藏95

6.5 轴脊的位置调整98

第3篇 交 互

第7章 实现图形的动画效果104

7.1 使用模块animation绘制动画104

7.2 调用模块pyplot的API绘制动画106

第8章 实现GUI效果110

8.1 类RadioButtons的使用方法110

8.2 类Cursor的使用方法113

8.3 类CheckButtons的使用方法114

第9章 实现事件处理效果118

9.1 单击关闭画布后出现事件结果提示118

9.2 画布局部放大效果的实现方法120

第4篇 探 索

第10章 从外部导入图像加载到绘图区域124

10.1 外部图像的多样化展示124

10.2 地势图126

10.3 热力图127

10.4 设置图片具有超链能131

10.5 添加画布层面的外部图像136

10.6 借助滤镜使得图像产生多样化的展示效果140

10.6.1 颜色的翻转145

10.6.2 RGB通道NumPy数组转换成单通道NumPy数组146

第11章 绘制3D图形150

11.1 绘制带颜色标尺的彩色曲面150

11.2 在3D空间里分层展示投射到指面后的2D柱状图152

11.3 在3D空间里绘制散点图154

第12章 绘制地图156

12.1 澳大利亚的都和府城市的人口数量156

12.2 当前时点的昼夜地理区域分布图160

12.3 城市之间相隔距离的可视化呈现162

第13章 综合交叉的应用场景167

13.1 输入数据可以使用字符串代替变量167

13.2 以PDF文件格式存储画布图形169

13.3 调用pyplot的API和面向对象的API设置图形属171

13.4 用树形图展示文件夹中的文件大小172

13.5 matplotlib风格集的设置方法176

13.6 matplotlib后端类型的配置方法181

第5篇 拓 展

第14章 使用LaTeX和matplotlib自带的Te能渲染文本内容187

14.1 准备步骤187

14.2 案例展示188

14.3 延伸阅读190

第15章 使用matplotlib书写数学表达式的方法和技巧193

15.1 编辑字符串的规则193

15.2 设置输出字符串的字体效果194

15.3 通过数学公式和数学表达式学X符号的编写规则195

15.4 通过数学符号和希腊字母学X符号的编写规则204

附录A SciPy的安装方法209

附录B IPython的使用方法211

附录C mpl_toolkit的安装方法和使用方法221

附录D Python 2和Python 3的软件版本的使用建议226

后记237

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编辑推荐

《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，可以对matplotlib有一个而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学nbsp;

书籍介绍

《Python数据可视化之matplotlib实践》使用大量的matplotlib 实用案例讲解Python 数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，读者可以更好地掌握Python 数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5 部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib 的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python 的基础知识。这样，在Python 数据可视化的实践中，有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib 知识和技能上面，全面提高对matplotlib 的理解程度及应用水平。