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内容简介:
本书全面介绍了灰色评*和预测的基本理论、基本方法,是笔者长期从事灰色评*及预测模型研究与实际应用的总结。全书共分为8章,*括灰色评*与预测模型的研究现状分析、灰数基本概念及其运算*化、缓冲算子与函数变换研究、基于截面数据的灰色关联评*模型、基于面板数据的灰色关联评*模型、基于区间灰数的灰色聚类评*模型、基于区间灰数的灰色预测模型研究、时滞性灰色多变量预测建模。
书籍目录:
目录
第1章 灰色评*与预测模型的研究现状分析 1
1.1 灰数与数据生成技术的研究现状 3
1.2 灰色评*理论的研究现状 9
1.3 灰色预测理论的研究现状 18
第2章 灰数基本概念及其运算*化 29
2.1 灰数的基本概念及其运算 29
2.2 基于“核”和灰度的区间灰数运算法则*化 32
2.3 基于可能度的区间灰数排序函数构建 45
第3章 缓冲算子与函数变换研究 55
3.1 缓冲算子与函数变换的基本概念 55
3.2 平滑变权缓冲算子构造及其性质研究 59
3.3 调和变权缓冲算子及其作用强度比较 65
3.4 基于正切三角函数与余切三角函数的组合函数变换 74
第4章 基于截面数据的灰色关联评*模型 95
4.1 基于灰色准指数律的等间距灰色关联分析模型 95
4.2 基于灰色准指数律的非等间距灰色关联分析模型 103
4.3 基于灰关联等*关系的熵集分类评*模型 109
4.4 灰色投影关联度模型 113
4.5 基于灰色变化率的关联度模型 116
第5章 基于面板数据的灰色关联评*模型 126
5.1 基于面板数据的灰色变趋势关联模型 126
5.2 基于时空数据的相似性灰色关联模型 144
5.3 基于面板数据的灰色指标关联模型 164
第6章 基于区间灰数的灰色聚类评*模型 174
6.1 基于区间灰数的白化权函数灰色聚类评*模型 174
6.2 基于“核”和灰度的区间灰数型白化权函数灰色聚类评*模型 184
6.3 基于区间灰数的中心点三角白化权函数灰色聚类评*模型 190
第7章 基于区间灰数的灰色预测模型研究 200
7.1 基于“灰度不减”公理的区间灰数预测模型 200
7.2 基于区间灰数的残差灰色预测模型 207
7.3 基于中心点区间灰数的离散预测模型 215
第8章 时滞性灰色多变量预测建模 230
8.1 累积型时滞*征的灰色多变量预测模型 230
8.2 基于时滞效应的多变量离散灰色预测模型 243
8.3 改进的灰色离散时滞多变量预测模型 251
8.4 多变量动态时滞离散灰色预测模型 259
参考文献 267
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:6分
语言运用:4分
文笔流畅:9分
思想传递:5分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:8分
情感共鸣:3分
引人入胜:9分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:7分
文化贡献:8分