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燕子书海 -农艺学 -Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋人民邮电出版社鑫隆博图书专营店

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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋人民邮电出版社鑫隆博图书专营店书籍详细信息

  • ISBN：9787115523488
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2019-11
  • 页数：254
  • 价格：49.80
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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寄语：

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内容简介：

《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。

《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。

书籍目录：

基础篇

第1章 Python基本知识

第2章 科学计Numpy

第3章 数据处Pandas

第4章 数据可视Matplotlib

……

案例篇

第7章 基础案例

第8章 综合案例1：上市公司综合评价

第9章 综合案例2：股票价格涨跌趋势预测

第10章 综合案例3：股票价格形态聚类与收益分析

第11章 综合案例4：行业联动与轮动分析

实训篇

第12章 综合实训

参考文献

作者介绍：

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出版社信息：

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书籍摘录：

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其它内容：

书籍介绍

《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。

《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。

书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：6分

  • 文字风格：7分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：3分

  • 知识深度：6分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：6分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：4分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：5分

网站评分

  • 书籍多样性：6分

  • 书籍信息完全性：6分

  • 网站更新速度：9分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：8分

  • 书籍格式兼容性：7分

  • 是否包含广告：5分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：4分

  • 搜索功能：8分

  • 下载便捷性：5分

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  • 书籍多(473+)
  • 一星好评(135+)
  • 内容齐全(80+)
  • 好评多(390+)

下载评价

  • 网友 郗***兰：

    网站体验不错

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    差评。这个是收费的

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ISBN：9787115523488
出版社：暂无出版社
出版日期：2019-11
作者：暂无作者
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