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内容简介：
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：8分
使用便利性：5分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：8分
加载速度：7分
安全性：8分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：3分
下载点评
- 内涵好书(261+)
- 种类多(218+)
- 全格式(677+)
- 藏书馆(214+)
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下载评价
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可以就是有些书搜不到
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我很喜欢这种风格样式。
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中评，比上不足比下有余
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中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
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太棒了，我想要azw3的都有呀！！！
- 网友 居***南：
请问，能在线转换格式吗？
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：8分
主题深度：4分
文字风格：5分
语言运用：6分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：5分
知识广度：6分
实用性：8分
章节划分：6分
结构布局：4分
新颖与独特：9分
情感共鸣：5分
引人入胜：8分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：4分
文化贡献：4分