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内容简介：
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
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书籍介绍
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
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网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：8分
使用便利性：5分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：5分
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：8分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：6分
文笔流畅：8分
思想传递：7分
知识深度：6分
知识广度：4分
实用性：8分
章节划分：9分
结构布局：3分
新颖与独特：3分
情感共鸣：7分
引人入胜：3分
现实相关：9分
沉浸感：9分
事实准确性：3分
文化贡献：6分