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内容简介:
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN,RNN的工程师被警告:放弃战斗吧,向Transformer投降!
本书是一本Transformer权威的指南,深入探讨了自然语言处理(NLP)领域的关键技术。本书详细介绍了Transformer架构及其在NLP中的创新应用,为读者提供了全面的知识体系和实践经验。作者以通俗易懂的方式解释复杂概念,引导读者逐步掌握深度学习和NLP的核心原理。无论您是NLP研究者、数据科学家、计算机科学学生还是技术创业者,本书都为您提供了深入理解和应用Transformer模型的关键指南。通过本书,读者将掌握构建高性能NLP应用所需的关键技能,助力您在人工智能领域取得更大成就。
书籍目录:
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作者介绍:
本书由丹尼斯·罗斯曼专业人士编写
丹尼斯·罗斯曼毕业于索邦大学和巴黎狄德罗大学,设计了第一个word2矩阵专利嵌入和向量化系统。他开始了自己的职业生涯,创作了第一批人工智能认知自然语言处理(NLP)聊天机器人和其他公司的自动语言教师。他为IBM和服装生产商编写了一个人工智能资源优化器,并在世界范围内使用了一个先进的计划和调度(APS)解决方案。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
ChatGPT红得发紫,强得让人类心悸。
但在它的背后,还隐藏着一位真正的大佬。
它的名字叫做——Transformer!
本书将带领你深入探究Transformer架构,从基础知识到高级应用,揭示了这一革命性技术在自然语言处理领域的无限潜力。
本书首先介绍了Transformer模型架构的基础知识,从背景知识、原理到多头注意力机制,逐步剖析了它的核心思想。随后,通过具体实例,你将学会如何微调BERT模型,了解BERT带来的全新NLP体验。接着,本书探讨了从零开始预训练RoBERTa模型的方法,以及使用Transformer处理各种下游NLP任务的技巧。你将掌握机器翻译、文本生成、文本摘要等领域的应用实践,深入了解Transformer在自然语言处理中的广泛应用。
在更深入的专题内容中,本书介绍了语义角色标注、问答系统、情感分析、假新闻检测等高级任务,为你提供了丰富的实战经验。最后,书中还涉及了伦理和社会问题,探讨了假新闻辨别等挑战性话题。
通过学习本书,你将获得从理论到实践的全面知识,深入了解了Transformer架构及其在NLP领域的前沿应用。无论你是NLP从业者还是研究者,这本书都将是你深化技术知识,提高应用能力的绝佳指南。
书摘插图
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:7分
使用便利性:3分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:4分
加载速度:8分
安全性:3分
稳定性:9分
搜索功能:3分
下载便捷性:4分
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- 网友 冉***兮:
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
- 网友 宓***莉:
不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
- 网友 孔***旋:
很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
- 网友 晏***媛:
够人性化!
- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 菱***兰:
特好。有好多书
- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 曾***文:
五星好评哦
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:5分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:7分
引人入胜:5分
现实相关:3分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:8分