谁说菜鸟不会数据分析 【正版保证】 下载 网盘 kindle mobi 115盘 pdf pdb rtf

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

第章 -数据分析那些事儿 -

. -数据分析是“神马” -

.. -何谓数据分析 -

..2 -数据分析的广阔前景 -

..3 -菜鸟与数据分析师 -

..4 -数据分析师的基本素质 -

.2 -数据分析六步曲 -

.2. -明确分析目的和内容 -

.2.2 -数据收集 -

.2.3 -数据处理 -

.2.4 -数据分析 -

.2.5 -数据展现 -

.2.6 -报告撰写 -

.3 -几个常用指标或术语 -

.4 -本章小结 -

第2章 -无米难为巧妇——数据准备 -

2. -理解数据 -

2.. -字段与记录 -

2..2 -数据类型 -

2..3 -数据表 -

2..4 -问卷录入 -

2.2 -初识Excel -

2.2. -菜单劋作 -

2.2.2 -函数 -

2.2.3 -图表 -

2.2.4 -宏 -

2.2.5 -快捷键 -

2.3 -数据来源 -

2.3. -导入外部数据 -

2.3.2 -手动输入数据更灵活 -

2.4 -本章小结 -

第3章 -三心二意——数据处理 -

3. -何为数据处理 -

3.. -“三心二意”处理数据 -

3..2 -数据处理的内容 -

3.2 -数据清洗 -

3.2. -清洗数据时的小妙招 -

3.2.2 -重复数据处理 -

3.2

张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，数据分析师，曾服务于国内市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球市场研究公司，任研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS认证，调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

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如果你不能量化它，你就不能理解它，如果你不能理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。

相对引用，绝对引用，混合引用的区别

相对引用：公式所在单元格的位置改变，引用单元格随着改变。行和列都改变。

绝对引用：公式所在单元格的位置改变，引用单元格始终不变。

混合引用：行号前有“$”符号，列号前没有，则行固定，列随着公式单元格位置的改变而改变。列号前有“$”符号，行号前没有，则列固定，行随着公式单元格位置的改变而改变。

<原文开始>

1.数据表由标题行和数据部分组成

2.第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复

3.第二行起数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不与许出现空白行和空白列

4.数据表中不能有合并单元格存在

5.数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列

6.数据表需要以一维的形式储存，但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的形式存储数据

这里的「维」指的是分析数据的角度，2006年、2007年、2008年，从数据的角度来说，应该都是「年份」的范畴，是描述各省 GDP 的一个因素，若要换成一维表，则应该使用同一个字段，将年份单独列为列标签。

一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。

能够简单有效解决问题的方法才是最好的。

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书籍介绍

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。