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内容简介:
《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书,书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等,通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解,让读者在追寻奇幻故事的同时,享受编程的乐趣。另外,为了让程序可以单独或组合使用,书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组,以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。
《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》一书语言通俗易懂,图文并茂,并加入了生动的故事情节,特别适合有一定 Python 编程基础,想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员学习。
书籍目录:
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作者介绍:
[日]大关真之
出生于1982年,2004年本科毕业于东京工业大学理学部的物理学专业。然后分别于2006年、2008年完成同学校研究生院理工学研究科凝聚态物理学专业的硕士和博士课程。
2008.10 东京工业大学产学官合作研究员
2010.05 京都大学研究生院信息学研究科系统科学系助教
2011.04 罗马大学物理系研究员
现 在 东北大学研究生院信息科学研究科信息基础科学专攻教授、校长、博士(理学)
东北大学量子退火研究开发中心主任
东京工业大学理学院物理学系教授
Sigma-i Co.,Ltd.董事长
专长是统计力学、量子力学、机器学习。著有多本相关图书,均取得不错的销量。
获得奖项:
2009.02 手岛精一纪念研究奖博士论文奖
2012.03 第6届日本物理学会青年科学家奖(领域11)
2016.04 日本文部科学大臣表彰青年科学家奖
2016.10 GTC Japan 2016社会创新奖
2018.02 希望IT工程师阅读!技术书·商业图书大奖(IT工程师图书大奖)
2018.02 IT工程师图书大奖2018评审委员会特别奖(平木敬太)
2018.02 IT工程师图书大奖2018评审委员会特别奖(干代田真果)
2019.04 船井学术奖
2019.11 RIEC Award东北大学研究者奖
专长是统计力学、量子力学、机器学习。著有多本相关图书,均取得不错的销量。
获得奖项:
2009.02 手岛精一纪念研究奖博士论文奖
2012.03 第6届日本物理学会青年科学家奖(领域11)
2016.04 日本文部科学大臣表彰青年科学家奖
2016.10 GTC Japan 2016社会创新奖
2018.02 希望IT工程师阅读!技术书·商业图书大奖(IT工程师图书大奖)
2018.02 IT工程师图书大奖2018评审委员会特别奖(平木敬太)
2018.02 IT工程师图书大奖2018评审委员会特别奖(干代田真果)
2019.04 船井学术奖
2019.11 RIEC Award东北大学研究者奖
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书,书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等,通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解,让读者在追寻奇幻故事的同时,享受编程的乐趣。另外,为了让程序可以单独或组合使用,书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组,以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。
《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》一书语言通俗易懂,图文并茂,并加入了生动的故事情节,特别适合有一定 Python 编程基础,想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员学习。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:4分
使用便利性:3分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:6分
是否包含广告:7分
加载速度:9分
安全性:4分
稳定性:4分
搜索功能:3分
下载便捷性:6分
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- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 利***巧:
差评。这个是收费的
- 网友 宓***莉:
不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
- 网友 谭***然:
如果不要钱就好了
- 网友 车***波:
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 寿***芳:
可以在线转化哦
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够人性化!
- 网友 沈***松:
挺好的,不错
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:8分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:6分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:3分