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Keras深度学习 基于Python书籍详细信息

  • ISBN:9787115532619
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:254
  • 价格:99.00元
  • 纸张:暂无纸张
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  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

在众多深度学习框架中,最容易上手的就是Keras,其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模型块,以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念,提供了可实操的Python源代码,讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。


书籍目录:

前言

阅读

第1章 走进Keras

第2章 深度学习概念

第3章 分层概念

第4章 示例应用


作者介绍:

金兑映 运营Keras Korea Facebook群组、Keras博客,担任(株)Inspace CTO、K-ICT大数据中心导师,庆熙大学太空探测系博士课程在读。 韩国航空宇宙研究院研究员,韩国科学技术联合研究生院(UST)卫星系统与应用工程硕士,庆北大学电子电气计算机工学院学士。


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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

在众多深度学习框架中,最容易上手的就是Keras,其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模型块,以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念,提供了可实操的Python源代码,讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。


书籍真实打分

  • 故事情节:5分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:7分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:6分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:9分

  • 结构布局:9分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:9分

  • 现实相关:4分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:8分


网站评分

  • 书籍多样性:6分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:4分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:5分

  • 安全性:8分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:8分


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