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内容简介:
自主移动机器人涉及电子学、控制科学、计算机科学、人工智能等众多学科。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》引导读者动手搭建软硬件开发平台,并通过实现机器人自主行走等任务来驱动技术学习和理论验证,实践表明这是一种不错的入门方法。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》以自主搭建硬件平台和ROS为载体,系统介绍了机器人感知、控制、建图、路径规划与导航的实现方法,手把手带领读者用编程实现一个送餐机器人的基本功能,让读者了解和再现机器人开发的全过程。 此外,《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》还设计了大量的实验供读者动手实战,且所有实验的源代码均可通过开源网站供读者自行下载。在开源网站中,附赠移动机器人硬件结构设计文档和底层驱动源代码,供读者作为自行设计机器人的参考资料。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》的硬件平台同样适合ROS2。完成《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》的学习后,读者可尝试阅读ROS2官方文档或ROS2教材复现书中实验。 限于篇幅,《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》没有涉及ROS2源代码,但在《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》配套的开源网站中同时提供ROS和ROS2两个版本的实验源代码,可供读者下载对照学习。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》重点面向高等院校师生,特别关注移动机器人技术的实际开发过程,可作为相关专业的入门教材,也可作为拟从事移动机器人研究和应用的技术人员的参考书。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》配有电子课件、源代码、学习网站等教学资源,欢迎选用《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》作教材的老师登录www.cmpedu.com注册下载,或发邮件索取。
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书籍介绍
自主移动机器人涉及电子学、控制科学、计算机科学、人工智能等众多学科。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》引导读者动手搭建软硬件开发平台,并通过实现机器人自主行走等任务来驱动技术学习和理论验证,实践表明这是一种不错的入门方法。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》以自主搭建硬件平台和ROS为载体,系统介绍了机器人感知、控制、建图、路径规划与导航的实现方法,手把手带领读者用编程实现一个送餐机器人的基本功能,让读者了解和再现机器人开发的全过程。 此外,《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》还设计了大量的实验供读者动手实战,且所有实验的源代码均可通过开源网站供读者自行下载。在开源网站中,附赠移动机器人硬件结构设计文档和底层驱动源代码,供读者作为自行设计机器人的参考资料。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》的硬件平台同样适合ROS2。完成《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》的学习后,读者可尝试阅读ROS2官方文档或ROS2教材复现书中实验。 限于篇幅,《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》没有涉及ROS2源代码,但在《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》配套的开源网站中同时提供ROS和ROS2两个版本的实验源代码,可供读者下载对照学习。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》重点面向高等院校师生,特别关注移动机器人技术的实际开发过程,可作为相关专业的入门教材,也可作为拟从事移动机器人研究和应用的技术人员的参考书。 《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》配有电子课件、源代码、学习网站等教学资源,欢迎选用《移动机器人开发技术(激光SLAM版)》作教材的老师登录www.cmpedu.com注册下载,或发邮件索取。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:8分
使用便利性:8分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:3分
加载速度:4分
安全性:5分
稳定性:6分
搜索功能:8分
下载便捷性:6分
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下载评价
- 网友 龚***湄:
差评,居然要收费!!!
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 詹***萍:
好评的,这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 寇***音:
好,真的挺使用的!
- 网友 潘***丽:
这里能在线转化,直接选择一款就可以了,用他这个转很方便的
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 瞿***香:
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 融***华:
下载速度还可以
- 网友 权***颜:
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 隗***杉:
挺好的,还好看!支持!快下载吧!
- 网友 菱***兰:
特好。有好多书
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:6分
思想传递:3分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:9分