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Python——数据科学的手段(第2版)(数据分析与应用丛书)书籍详细信息

  • ISBN:9787300286754
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:284
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
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  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。


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出版社信息:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。


书籍真实打分

  • 故事情节:5分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:5分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:3分

  • 网站更新速度:5分

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  • 书籍格式兼容性:5分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:7分

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  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:5分


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    还行吧。

  • 网友 谭***然:

    如果不要钱就好了

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    请问,能在线转换格式吗?

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    不错,用着很方便

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    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

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    挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。


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