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内容简介：
《MATLAB神经网络仿真与应用》共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。
《MATLAB神经网络仿真与应用》可作为高等院校计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材，对从事上述领域工作的广大科技人员具有重要的参考价值，对学习神经网络及其仿真技术的读者来说，也是一本极为有用的入门指导书。
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书籍介绍
《MATLAB神经网络仿真与应用》共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。
《MATLAB神经网络仿真与应用》可作为高等院校计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材，对从事上述领域工作的广大科技人员具有重要的参考价值，对学习神经网络及其仿真技术的读者来说，也是一本极为有用的入门指导书。
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：7分
使用便利性：4分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：3分
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安全性：5分
稳定性：4分
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：7分
主题深度：6分
文字风格：4分
语言运用：6分
文笔流畅：6分
思想传递：8分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：9分
章节划分：6分
结构布局：9分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：5分
沉浸感：3分
事实准确性：6分
文化贡献：7分