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本书发行以来取得了巨大的成功，已更新至第三版。它涵盖了您学习和掌握统计学的全部要点。

◆本书不需要任何预备知识，完整、易读、清晰准确。

◆翔实的说明、实例和习题强化理解和掌握的程度，帮您顺利完成课程学习。

◆第三版根据考试和课程的发展进行了相应调整，提供了合适的计算、图表和解释。

◆涉及概率、重要统计方法、市场研究、试验及量表的章节全部更新。

◆专辟章节“怎样通过统计考试”。

章　统计信息

　节　统计和统计学的含义

　第二节　统计信息

　第三节　数字数据

　第四节　统计的误用

　第五节　统计的使用

　第六节　手数据和第二手数据

　第七节　第二手统计结景

　第八节　计算工具

　习题

第二章　信息的准确性

　节　近似

　第二节　容忍度

　第三节　误差

　第四节　四舍五入

　第五节　误差

　第六节　相对误差

　第七节　偏倚误差

　第八节　无偏误差（修正误差）

　第九节　涉及近似值和误差的计算

　第十节　表面上的准确性

　习题

第三章　统计信息的收集

　节　调查

　第二节　调查方法

　第三节　观察调查

　第四节　访问调查

　第五节　问卷调查

　第六节　为什么抽样

　第七节　抽样的优点

　第八节　抽样的目的

　第九节　抽样的基础

　第十节　抽样误差

　第十一节　样本量

　第十二节　抽样设计

　第十三节　抽样中的偏倚

　第十四节　抽样方法

　习题

第四章　数据的列示（1）

　节　列示的目的

　第二节　表格

　第三节　数据分组

　第四节　频数分布

　第五节　数据报告

　第六节　直方图

　第七节　频数多边形图

　第八节　频数曲线

　习题

第五章　数据的列示（2）

　节　条形图

　第二节　饼图

　第三节　比较型饼图

　第四节　象形图

　第五节　比较型象形图

　第六节　统计地图

　第七节　分层图

　第八节　坐标图

　第九节　半对数曲线

　第十节　比例曲线

　第十一节　甘特图

　第十二节　收支平衡图

　第十三节　Z形图

　第十四节　洛伦兹曲线

　第十五节　列示和理解

　习题

第六章　数据的分布特征：平均数

　节　平均数的作用

　第二节　算术平均数

　第三节　中位数

　第四节　四分位数

　第五节　众数

　第六节　几何平均数

　第七节　调和平均数

　习题

第七章　数据的分布特征：离散程度

　节　离散程度

　第二节　极差

　第三节　四分位差

　第四节　标准差

　第五节　方差

　第六节　离散系数

　第七节　结论

　习题

第八章　统计决策

　节　估计

　第二节　概率

　第三节　正态曲线

　第四节　概率与正态曲线

　第五节　标准误差

　第六节　显著性检验

　第七节　置信区间

　第八节　统计质量控制

　第九节　结论

　习题

第九章　统计量的比较：指数和重要的统计数据

　节　指数

　第二节　加权指数

　第三节　环比指数

　第四节　指数构建中的一些问题

　第五节　零售价格指数

　第六节　重要的统计数据

　习题

第十章　统计量的比较：相关性

　节　什么是相关性

　第二节　散点图

　第三节　交叉列联表

　第四节　简单相关系数

　第五节　等级相关系数

　第六节　伪相关

　第七节　回归分析

　习题

第十一章　趋势和预测

　节　趋势和预测

　第二节　时间序列

　第三节　移动平均

　第四节　季度性波动

　第五节　不规则及残差波动

　第六节　线性趋势

　第七节　结论

　习题

第十二章　掌握更多的统计知识

　节　更多的统计知识

　第二节　统计证明

　第三节　实验

　第四节　更多的推断统计量

　第五节　更多的数据收集方法

　第六节　调查表和评级

　第七节　量表

　第八节　金融统计

　第九节　信息技市

　第十节　末来统计

　习题

附录1　推荐读物

附录2　面积表

附录3　数学基础知识

附录4　如何通过统计考试

堤姆·汉拿根：作为继续教育和高等教育的主要考官、授课人员，他具有丰富的统计教学经验，同时也掌握丰富的管理经验，曾担任继续教育学院院长达10年。

　　陈宋生，中国人民大学博士，北京大学博士后。现为北京理工大学管理与经济学院教师，高级审计师，在《审计研究》、《

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编辑推荐

本书介绍了大量的统计基础知识，书中涉及有限的一些简单的代数和基本的数学技巧知识，适合各类读者学习。

　　本书旨在全面深入地介绍统计资料、统计概念、统计方法和统计应用，所以非常适合作为高级数量分析或数值分析的基础课程。 书中着重强调了各种日常商业环境中涉及的统计。本书主要适合于下列读者：参加考试、培训课程的学生；希望对事实和数字有更深了解的普通读者；需要了解、使用统计信息，行业中需要使用统计方法的商务人士。

书籍介绍

《凰尔格雷夫现代工商管理教程系列•统计学》旨在全面深入地介绍统计资料、统计概念、统计方法和统计应用，所以非常适合作为高级数量分析或数值分析的基础课程。书中着重强调了各种日常商业环境中涉及的统计。《凰尔格雷夫现代工商管理教程系列·统计学》主要适合于下列读者：参加考试、培训课程的学生；希望对事实和数字有更深了解的普通读者；需要了解、使用统计信息，行业中需要使用统计方法的商务人士。